starship blaze of love

Um chip nervoso que trata as doenças cerebrais é liberado

Use o classificador pela primeira vez para detectar o tremor de Parkinson starship blaze of love

Ciência e Tecnologia Daily, Pequim, 31 de janeiro (repórter Zhang Mengran) Pesquisadores do Instituto Federal de Tecnologia de Lausanne, Suíça, Combine o design de chips de baixa potência, o algoritmo de aprendizado de máquina e eletrodos implantados flexíveis para produzir uma interface nervosa para identificar e inibir cada um de cada um de cada um Sintomas de doenças neurológicas.Os resultados da pesquisa foram publicados recentemente na revista de "IEEE Solid Circuit".

Graças ao processo de aprendizado de máquina de alta resolução de alta resolução de 256 canais, o sistema chamado "árvore nervosa" pode extrair biomarcadores extensos de dados reais de dados e modelos de animais de doença.

Os pesquisadores disseram que as árvores neurais se beneficiaram da precisão das redes neurais e da eficiência do hardware do algoritmo da árvore de decisão.É a primeira vez que ele pode integrar uma interface nervosa tão complexa, mas que salva energia, em tarefas de classificação dupla, como convulsões epilépticas, e é usada em tarefas de classificação como reparo do nervo dos dedos.

A "Árvore do Nervo", tocada extraindo o logotipo da onda cerebral (o modo de sinal elétrico relacionado a certas doenças neurológicas).Ele resolveu os sinais e apontou se eles indicam o início da epilepsia ou do tremor de Parkinson.Depois que os sintomas são detectados, o estimulador nervoso que também está localizado no chip será ativado, enviando pulsos elétricos para evitá -lo. starship blaze of love

Comparado com a tecnologia mais avançada antes, o design exclusivo da "árvore nervosa" faz com que o sistema tenha eficiência e versatilidade sem precedentes.Comparado com o equipamento embutido anterior do aprendizado de máquina, existem apenas 32 canais de entrada e o chip possui 256, o que permite o processamento de dados de alta resolução no implante. starship blaze of love

O design eficiente da área de chip significa que seu tamanho é muito pequeno (3,48 milímetros quadrados) e também tem o enorme potencial de expandir mais canais e alta eficiência energética.

Além dessas vantagens, o sistema também pode detectar sintomas mais extensos do que os dispositivos anteriores.O algoritmo de aprendizado de máquina do chip treinado em conjuntos de dados de pacientes com epilepsia e doença de Parkinson e classificou com sucesso os sinais nervosos dessas duas categorias.

【Ponto de círculo do editor -chefe】

Este é um chip neural multi -funcional.Possui baixo consumo de energia e integração forte.Essa interface nervosa pode não apenas identificar e prever a próxima epilepsia e tremor, mas também comandar o estimulador neuropático para liberar o pulso correspondente a tempo para impedir a doença da ocorrência da doença.O poderoso sistema de suporte por trás dele pode extrair e classificar o logotipo do neuro dos dados reais do paciente para ajudar o chip a fazer julgamentos mais precisos.Para pacientes com doenças cerebrais, um chip semelhante será implantado no cérebro no futuro, e o confronto sinérgico contra o tremor perturbador pode ser uma escolha viável.