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Ensine a inteligência artificial para ver o mundo da perspectiva de "i"

Para fazer um sistema de inteligência artificial interagir com o mundo como os seres humanos, o campo da inteligência artificial precisa desenvolver uma nova percepção de primeira pessoa.Isso significa que, quando a inteligência artificial se exercita e interage em tempo real, precisamos entender as atividades diárias a partir de uma perspectiva de primeira pessoa.

O mundo é multidimensional e as mesmas cenas na vida apresentarão formas diferentes de diferentes perspectivas.Para tornar a inteligência artificial mais parecida com os seres humanos, está mais perto de sua perspectiva.Observando o ambiente de uma perspectiva humana, a inteligência artificial pode ver um novo mundo.

Recentemente, as alianças acadêmicas que consistem em Facebook e 13 universidades e laboratórios em 9 países anunciaram que, em novembro, um projeto EGO4D (percepção 4D egocêntrica) com um código aberto de inteligência artificial possui um projeto EGO4D (Percepção 4D egocentric) em novembro.Este projeto inclui um vídeo de primeira pessoa com mais de 3025 horas, envolvendo mais de 700 participantes de 73 cidades.Esses vídeos ajudarão a tornar o mundo cognitivo da inteligência artificial mais para os seres humanos.

Então, que tipo de perspectiva a inteligência artificial reconhece principalmente o mundo através da perspectiva da inteligência artificial? Que impacto perspectiva terá o ambiente cognitivo da inteligência artificial?Que tecnologias você passa principalmente pela inteligência artificial percebe o meio ambiente e entende o mundo?Que gargalos você precisa romper da maneira que deseja reconhecer que o mundo é mais como seres humanos?

A inteligência artificial geralmente usa uma perspectiva de terceira pessoa

"Para fazer com que o sistema de inteligência artificial interaja com o mundo como os humanos, o campo da inteligência artificial precisa desenvolver uma nova percepção de primeira pessoa. Isso significa que, quando quando os exercícios de inteligência artificial se exercitam e interagem em tempo real, é necessário entender as atividades diárias de partir de uma perspectiva de primeira pessoa. "A cientista -chefe do Facebook, Kristen Grandan, disse uma vez.

A maioria dos sistemas de visão computacional de hoje usa fotos e vídeos tirados por milhões de fotos de uma perspectiva do terceiro pessoal."Para construir um novo paradigma de percepção, precisamos ensinar inteligência artificial como os seres humanos. Da perspectiva da perspectiva da primeira pessoa, a perspectiva de 'i', imersa na observação e compreensão do mundo e interage com ela. Cognição. "Em 26 de outubro, Tan Yizhou, Ministro da Divisão de Inteligência Artificial do Think Tank e diretor estratégico da Turing Robotic Robot, apontou em uma entrevista ao Reporter Daily Cience and Technology.

Como entender a perspectiva da primeira e da terceira pessoa da inteligência artificial?Tan Yanzhou explicou: "A primeira perspectiva da pessoa tem um forte senso de iluminação. Por exemplo, ao jogar, você é como você, e a tela do jogo que você vê é a imagem que você vê no mundo real. A perspectiva do terceiro pessoal é chamado de perspectiva da perspectiva de Deus como se você estivesse flutuando ao redor do personagem, como a sombra, você pode ver o próprio personagem e em torno da situação.

"Outro exemplo é a direção autônoma. Se o sistema visual for coletado do espectador (como o ângulo do carro), mesmo que você o treine através de centenas de milhares de veículos vistos pelo veículo visto de centenas de milhares de espectadores, artificiais, artificiais A inteligência ainda não sabe como fazer, é difícil atingir o nível atual de direção autônoma. play bingo now

"No passado, a indústria de inteligência artificial raramente colecionava conjuntos de dados de uma perspectiva de primeira pessoa. Este projeto compensou as deficiências do sistema de perspectiva de inteligência artificial. No futuro, o desenvolvimento de RA e VR é muito importante. Observar E entende o mundo, ele abrirá uma nova era de experiência imersiva de inteligência humana e artificial.

Kristin Grandan também disse: "A próxima geração de sistema de inteligência artificial precisa aprender com dados completamente diferentes, isto é, da visão visual do centro, e não do vídeo do World World do Centro de Eventos".

Estabelecer um conjunto de dados do mundo real

Atualmente, quais são o principal sistema cognitivo para a inteligência artificial para perceber o meio ambiente, entender o mundo e estabelecer um sistema cognitivo humanizado?

Especialistas do setor apontaram que provas históricas, referências e conjuntos de dados são os principais catalisadores de inovação da indústria de inteligência artificial.Hoje, o sistema de visão computacional de qualquer objeto na imagem pode ser reconhecido quase no conjunto de dados e no referência. play bingo now

"O projeto lançado pelo Facebook há alguns dias é a criação de um conjunto de dados para treinar modelos de inteligência artificial mais parecidos com seres humanos. Ele desenvolveu 5 desafios de referência em torno da primeira experiência visual de Peson, ou seja, a primeira perspectiva do pessoal é desmantelado em 5 alvo, realizar a competição de treinamento correspondente. "Tan Yanzhou apontou.

Os 5 benchmarks do ego4D são: memória da cena, quando isso acontece?Previsão, o que posso fazer a seguir?Mão - Interação, o que estou fazendo?Quem disse o que você disse?Interação social, quem está interagindo com quem?

Tan Yizhou enfatizou que os testes de referência acima mencionados promoverão a pesquisa do módulo de construção necessário para o desenvolvimento de assistentes de inteligência artificial.Os assistentes de inteligência artificial podem não apenas entender as instruções no mundo real e interagir com eles, mas também perceber sua compreensão e interação de instruções no universo Yuan no universo Yuan.

Para estabelecer esse conjunto de dados, a equipe da Universidade que cooperou com o Facebook distribuiu uma câmera de cabeçalho pronta e outros sensores vestíveis aos participantes da pesquisa, a fim de capturar os vídeos da primeira pertence e da vida cotidiana.O foco do projeto é capturar vídeos de cenas diárias, como fazer compras, cozinhar, conversar enquanto jogam e outras atividades em grupo com familiares e amigos.

O vídeo coleta os objetos do usuário da câmera selecionados em um ambiente específico e como o usuário da câmera interage com as pessoas e as coisas da perspectiva do Self -Center.Até agora, o usuário da câmera realizou centenas de atividades e interagiu com centenas de objetos diferentes.

"A pesquisa do Facebook pode promover mais rapidamente o progresso da pesquisa cognitiva auto -cognitiva no campo da inteligência artificial. Isso terá um impacto positivo em nossos métodos futuros de vida, trabalho e entretenimento".

Faça da inteligência artificial habilidade cognitiva mais parecida com as pessoas

O objetivo final do desenvolvimento da inteligência artificial é beneficiar os seres humanos e nos permitir lidar com os desafios cada vez mais complexos no mundo real.Imagine que, através do equipamento AR, você pode mostrar com precisão como tocar piano, tocar xadrez, manter canetas e esboço no piano, xadrez, livros e pintar salas de aula; Pessoas idosas esquecidas usam o holograma na frente da ajuda da figura do passado ...

O Facebook enfatiza que a esperança de abrir um novo caminho para especialistas acadêmicos e do setor por meio do projeto EGO4D para ajudar a criar um sistema de visão computacional mais inteligente, flexível e interativa.Com o aprofundamento da inteligência artificial para entender o estilo de vida diário dos seres humanos, acredita -se que esse projeto possa ser concentrado e personalizado na experiência da inteligência artificial de uma maneira sem precedentes.No entanto, a pesquisa atual é apenas um pêlo que toca a cognição central.

Como podemos tornar a capacidade cognitiva da inteligência artificial mais parecida com humanos?"Primeiro de tudo, o mecanismo de atenção da inteligência artificial está mais próximo da intuição, e a atenção humana é seletiva. Atualmente, a maior parte do mecanismo de atenção da inteligência artificial é repetir a inteligência artificial durante o processo de treinamento. Futuro, as pessoas que participam do julgamento podem usar dispositivos especiais que podem capturar a atenção do globo ocular para coletar ainda mais dados relevantes. play bingo now

"Segundo, é necessário usar a associação de eventos e comportamentos como centro de pesquisa para definir o comportamento da inteligência artificial. Uma coisa inclui vários comportamentos. É necessário treinar o sistema de inteligência artificial por feedback humano para fazer o comportamento do artificial Inteligência conosco a intenção da intenção ", disse Tan Yanzhou. play bingo now

Tan Yanzhou enfatizou: "Além disso, audição e visão, idioma e comportamento precisam cooperar, responder e vincular à ligação. Isso deve construir um modelo interativo multi -modal. O mecanismo de formar uma ligação com o comportamento etc." ". "". play bingo now