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Você liga seu telefone e, de repente, um monte de anúncios é empurrado para você. Para viajar ou ler um diploma.Neste momento, você se sentiu com o Shutanta que foi servido, ou você surgiu com o suor frio?De fato, essas são cenas de "vida algoritmizada".

"Algoritmo Hegemony" (Citic Publishing Group, 2018) Este livro realizou uma análise popular e popular da sociedade e da vida sob o algoritmo.O autor do livro, Casey O'Neal, é um cientista de dados americano e médico de matemática na Universidade de Harvard. campanha.Este livro primeiro vamos re -entender a matemática.No coração de muitas pessoas, ao falar de matemática, o que pode parecer em sua mente é Chen Jingrun e alguns sacos de papel de rascunho, o que é imprevisível.A partir deste livro, sabemos que a matemática se tornou uma das tecnologias de apoio mais básicas na operação da sociedade moderna.Os modelos matemáticos trazem conveniência para nossas vidas e ajudam as pessoas a evitar preconceitos quando a tomada de decisão humana.No entanto, a água pode ser transportada no barco e qualquer modelo é construído com base nos dados que não podem se livrar do preconceito, de modo que o modelo aparentemente justo traz um novo preconceito.Por exemplo, como a maioria dos homens nos médicos e a maioria das mulheres em enfermeiras, quando você procura imagens de um médico, a inteligência artificial primeiro apresenta imagens masculinas, que são revertidas ao procurar enfermeira.Uma vez que esses preconceitos forem usados ​​para construir um modelo, ele solidificará e até criará fatores universais na sociedade.Além disso, algumas empresas e instituições abusam desses modelos sob o domínio do lucro, ou intencionalmente colocados em casacos "científicos" em preconceito, o que fará com que a tecnologia de big data tenha uma "arma de matar matemática".

Como um livro analisado por um caso em um chicote, o livro "Algoritmo Hegemony" deu muitos exemplos.Como o autor usa a sociedade americana como um objeto de análise, alguns exemplos parecem estar um pouco longe de nós, mas a maioria dos exemplos ainda está com o coração partido."Publicidade de Armazenamento" é um deles.As preferências inerentes e os modelos de seleção revelados pela Internet com base em nosso comportamento on -line são colocados em centenas de modelos para classificação, classificação e pontuações.Isso lançou as bases para o marketing de publicidade legal e também promoveu a ascensão da publicidade da pilhagem.A publicidade predatória atinge com precisão a ansiedade na vida das pessoas.Por exemplo, quando você chega a uma cidade estranha para ganhar a vida e procurar informações de recrutamento on -line, esses comportamentos são registrados. Pode obter um salário considerável quando você obtém o certificado contábil ".Este é um tipo de consumo de ansiedade e também é uma pilhagem precisa."Ranking da universidade" é outro exemplo.O livro analisou o ranking de "American News" de 1988, apontando que algumas variáveis ​​importantes foram perdidas durante a construção do modelo de classificação: aprendendo taxas diversas e ajuda aos alunos.Isso significa que o custo da educação é excluído do algoritmo.No entanto, eles não terão o custo de reduzir o custo como objeto de consideração.

Este livro é fortemente crítico, mas a análise no livro é muito dialética.As decisões tomadas pelo algoritmo parecem mais "científicas", então o modelo matemático é mais confiável do que a tomada de decisão humana?O autor não nega completamente o valor do modelo matemático, mas lembra que, embora a tomada de decisão humana geralmente tenha defeitos, ele tem suas vantagens em termos de melhoria.Afinal, a capacidade de aprendizado humano é fundamentalmente mais forte que o sistema de automação.Os programas de big data só podem transformar o passado no código e não podem criar o futuro.Como criar o futuro requer imaginação moral, isso é apenas humano.Portanto, a chave para melhorar os algoritmos é incorporar melhores valores no código e criar modelos de big data que atendam aos padrões morais. jogos plus deluxe

Em relação à realidade, o autor está cheio de críticas. "No entanto, o modelo de dados deve ser revisado e os dados de entrada e os resultados de saída usados ​​pelo público devem ser divulgados ao públicoO autor também propõe que o modelo europeu em proteção de informações vale a pena aprender.Ou seja, a coleta de quaisquer dados deve ser aprovada pelo usuário, o usuário tem o direito de escolher e os dados são proibidos de re -usar os dados para outros fins.O poder de ligação do "não pode ser reutilizado" é muito poderoso e evita efetivamente os dados dos dados que se enquadram nos intermediários de dados. jogos plus deluxe

De fato, em nossas vidas, os problemas mencionados no livro também existem, mas as formas de expressão de diferentes países são diferentes.De qualquer forma, a poderosa arma letal de algoritmos se esgueirou em nossas vidas.(Hu Yifeng) jogos plus deluxe